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尽管世纪年代后期公众对人工智能持消极态度但在逻辑编程常识推理和许多其他领域探索了新的想法。繁荣从它存在的早期开始人工智能的知识就直是个主要问题。专家系统作为人工智能程序的种形式在世纪年代被世界各地的企业所采用人工智能知识成为主流人工智能研究的重点。年代随着第五代计算计划的发展日本政府大力投资人工智能。另个令人鼓舞的发展是联结主义在年代初期约翰霍普菲尔德和大卫鲁梅尔哈特的作品中的复兴。

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代商业界对人工智能的关注与经典的经济泡沫模型是致的。事故的起因是商业供应商未能提供许多可行的解决方案。数百家公司倒闭许多投资者拒绝投资。许多人认为该 卡塔尔号码数据 技术不可行但研究仍在继续。罗德尼布鲁克斯和汉斯莫拉维克等许多专家都倡导种全新的人工智能。人工智能已有半个多世纪历史的人工智能领域已经实现了些主要目标。目前它在整个科技行业得到了有效的使用尽管有点不显眼。

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些是计算能力提高的结

果而另些则是专注于特定的孤立问题并努力实现最高水平的科学责任的结果。然而人工智能在商界的声誉远非流。关于为什么在年代未能兑现其人类智能水平的承诺该领域的共识有限。被划分为几个独立的学科每个学科专注于不同的问题或方法但创造了种错觉胜利人工智能研究人员已经开始以 买铅 前所未有的速度创建和使用复杂的数学方法。数学电气工程经济学和运筹学等领域的科学家已经在解决人工智能本应解决的许多问题。

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