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数据库规范化可加快数据检索过程从而提高应用程序的性能。谁需要数据规范化出于任何目的处理数据和数据库的每个人都需要数据规范化。拥有个冗余的组织不善的数据库是没有意义的。但是在某些领域数据规范化尤为重要数据分析如果需要从多个数据库中提取有用的信息就需要对它们进行归化处理。软件开发在优化任何应用程序的性能时数据规范化是最重要的。当开发人员需要将来自软件即服务应用程序的数据集成到开发过程中时这就变得极其重要。

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据然后使用它来做出决策发展业务制定营销策略等。专业人士每个有独立工作的人都需要组织他们的客户他们的信息服务产品目录等。换句话说他们需要数据 澳大利亚号码数据 库和数据规范化。数据规范化的工作原理到目前为止我们已经将数据规范化作为个理论概念进行了讨论。但是当我们深入研究它的实际方面时我们发现这是个标准和某些规则的过程如果您想优化数据库并利用我们上面谈到的所有好处您需要了解这些规则。数据规范化的核心是为所有输入数据库的数据定义标准。

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例如如果我们有个包含电话

号码和地址的客户数据库我们的标准可能是所有的名字都是这样写的。所有电话号码都以这种形式书写。所有地址都写成这种形式。然而有些标准对于所有与数据库打  交道的人来说都 购买铅 是通用的无论他们身在何处无论做什么。有些规则被分为不同的级别称为范式。它们的组织方式使得每个范式都建立在前个范式之上换句话说如果您已经首先申请则只能申请第二范式。

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