目前已积累逾万名用户，为约亿美元资产提供大模型智能投顾服务。 其核心模块：追踪模块能借助大模型技术，为用户呈现投资组合管理的可视化工具，包括大类资产配置结构、资产相关性矩阵等；提升模块能基于大模型所生成的全球经济洞察观点，对用户投资组合进行评分分析，找出用户投资组合薄弱之处并提供个性化的改善建议；探索模块主要包括新闻、研究、预测三大功能，汇总关键新闻帮助投资者及时了解行业信息。 . 国内典型案例 国内金融市场发展较晚，且开放性不足，另外NP发展速度也稍落后于国外。但由于国内市场需求大，金融机构数量多，年间金融垂类大模型蓬勃发展。 轩辕-开源 轩辕是度小满的大模型团队，在年基于架构，针对中文通用领域和金融领域进行针对性预训练和微调的千亿级对话大模
型目前已实现开源的
全参数模型矩阵达个。在此基础上，今年月份 WhatsApp 号码数据 度小满在始智wiemode社区重磅开源发布第三代大模型「轩辕.」，包括对话模型和预训练模型。「轩辕.」在金融场景中的任务评测中表现突出，并且在金融事件解读、金融业务分析、投研应用能力和风险管理等测量维度上超越o。 其数据集采用度小满实际业务场景积累的金融数据，对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势。因此在模型评估方面，在金融场景中的任务评测中
轩辕全面超越了市场上
的主流开源大模型，赢得了次回答中%的胜率，充 并模仿那些普通博主也能复制的 分凸显了其在金融领域的显著优势。在通用能力评测中，轩辕有.%的任务表现超越t.，%的任务表现与之持平，涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等个主要维度。年在中文任务评测-Ev和MMU榜单中名列开源首位。 itinkv妙想金融 作为国内to金融公司的佼佼者，融大模型方面的竞争也不相上下，在年月，相继推出itink和妙想金融大模型。
目前同花顺问财已经开始启用
妙想p还处于内测阶段。下面从技术方面和用户 传真带领 体验方面进行简单对比： -技术方面：从技术架构、token数、落地方式等角度，比较两个模型。 -用户体验方面：由于妙想内测审核暂未通过，故只初步体验了itink问财，后续看机会再更新两者的对比。 优势： 市场覆盖广：涉及多个金融市场，如股、港股、美股、基金、债券等等 功能丰富：支持查询、分析、对比、解读、建议多等等，包含在选股票、诊股票、
