的所有营销人员的心。众所周知，对于快速扩张的品牌来说，营销归因变得非常非常混乱。您使用的每个广告渠道、每个供应商都有自己的归因模型，有自己的订单归因方式，此外，他们还试图对几乎所有他们能做到的事情都声称拥有所有权。 这样的品牌经常会来找我们说，嘿，我们正在汇总 等平台上的订单
最终它超出了我们上看
到的数量。当您不确定从每个平台获得的结果是什么时，很难相信您在营销方面的预算决策。因此，他们能够将 S告上的 印度数据 数据联系在一起。将这些营销渠道归因于每个订单，使他们能够获得一个单一的准确视图，了解哪些是他们表现最好的渠道，这样他们就可以决定将广告预算投资到哪里，最终控制自己的增长。这些只是几个例子。你可以想象，还有
特殊数据库、特殊电子邮件列表、特殊电子邮件列表、特殊联系信息
无数其他方法，因为有这么多工
具，有这么多机会利用数据来发现见解。所以，如果你们有任何问题，需要任何帮助，请告诉我。我很乐意提供帮助。非常感谢你们的邀请。 Chris Lavoie： 好吧。太棒了，Shane。我是 Daasity 的超级粉丝。我喜欢学习你们所做的一切，在放你一马之前，我们有几个问题要问你，然后我们会为你准备特别的赠品。所以我们这里的一个问题是，你认为快速增长的公司通常会在其技术堆栈中添加哪些工具？ Shane Gamble： 是的，当然。我的意思是，首先，不要只看你今天拥有的工具。看看工具。如果我们从运营方面考虑，其中一个关键挑战是，特别是考虑到很多品牌在增长方面
都倾向于采用多渠道战略。因此，像 Skubana 这样的工具允许组织真正集中跨多个销售渠道的库存运营数据，无论是直接面向消费者、批发、亚马逊等等。因此，我们 了解销售和营销流程中的自动化 经常看到真正达到增长曲线的组织开始倾向于从电子表格 中转移一些数据。因此，像 Skubana、PostScript、Justuno 这样的工具，我们确实看到很多组织除了选择各种其他工具外，还选择了这样的工具。我的意思是，可能在 Daasity 方面有点偏见，但我们开始看到这种转变，品牌不再主要在电子表格中进行分析，而是使用在分析方面具有一定灵活性
的工具。所以肯定有很多
选择。我的意思是，Shopify 中的几乎每个类别都有各种各样的供应商为其提供支持，但首先，我们来看看今天电话 be 号码 会议上提到的许多技术。 Chris Lavoie： 当然，这是个很好的答案，我很感激。我们确实有一个问题。刚刚 Aaron Denney 问到，这些工具对于拥有固定消费者基础的品牌来说非常有用，但是如果您没有数据和指标来输入这些工具，您该怎么办？ Shane Gamble： 是的，我认为这个问题很棒，而且很有道理。我认为作为起点，几乎每个品牌都可以从为其网站设置像 Google
Analytics 这样简单的工具中受益，直到他们建立起足够的客户群，我们觉得我们需要真正优化所有渠道的性能。一个真正有用的起点是了解我们的流量到底来自哪里，然后对这些流量进行分层，找出其中的细分情况，即哪些渠道在产生订单，哪些渠道是盈利的，以及哪些客户群真正引领着我们目前的增长。因此，如果您最初感觉自己没有数据和指标可以输入到这些工具中，那么您可能正处于真正关注整体增长的阶段。我认为，仅仅依靠您拥有的任何客户数据，即使
