因此，当代表的大模型爆火之后，焦虑无处不在，“我们没有大语言模型怎么办？”“高端算力卡被禁了怎么办？”“基础软件卡脖子怎么办？”但同样至关重要的底层框架，却没有出现“什么时候才能有自己的框架”的焦虑。
试想一下
如果国计民生重点行业的大模型，建立在海外企 RCS 数据库 业的框架上，开源许可证的断供风险、数据安全风险可想而知。幸好，国产框架，早就做好了准备。目前，国际有两大主流框架（谷歌）而中国自研的框架，按照其厂商可以分为三类：是以百度为代表的头部科技企业推出的，如飞桨，基于先进模型和产业生态积累，布局框架，建立智能业务的体系化优势。
中国软件产业年功勋人物、“国家卓越工程师”称号、百度的王海峰，曾回忆文心一言的开发过程：年要在算力需求爆发、供应紧缺的条件下，快速跟上的趋势，正是基于百度的深度学习框架飞桨，下游跟主流的芯片厂商做了适配，任何好的算力，我们都能用得起来，很快完成了大模型训练。
是以华为云
为代表的云服务厂商推出的，如昇思，通 在日常旅行中了解它 框架，在云基础设施和行业云用户之间搭建起桥梁，提供完整的云端大模型服务。
去年大模型的百花齐放，就是很多企业和软件公司，利用华为云上的框架昇思，以及盘古大模型、昇腾云服务等，支持国内各类开发者、服务商等结合行业应用场景，做出原创模型，支撑了国内多个领域训练并首发大模型，加速了大模型走向产业化的进程。
是垂类服务商
深度学习框架，具备某些独特的技术特性 cz 列表 或应用场景，比如旷视科技（）在计算机视觉领域的专长，使其框架在图像处理任务上表现突出；清华大学计算机系推出的，特别适合于研究和教育领域，便于快速实验和算法原型开发；腾讯优图的框架专为移动端和嵌入式设备优化，适合资源受限的环境或边缘计算；一流科技的，也是业内完整的深度学习框架类产品。
