模式第一种是嵌入模式，适合需要辅助但依赖人工决策的场景，这也是大模型应用最基础的模式。比如，法律分析场景下，可以分析大量法律文档，提供相关条文建议，但最终法律决策依然由人类律师作出。
在该模式中
主现有=流程中，一般是由现有业务调用大模型的提示词接口和知识检索接口。以智能客服系统为例，通过调用大模型的提示词接口来获取建议和信息，当用户通过输入特定的提示词，引导大模型生成相关的回答或建议；调用知识检索接口，结合技术，系统可以在用户提问时，通过向量数据库检索相关知识，并将检索到的信 英国华侨华人数据 息与提示词一起传递给大模型。
因此，嵌入模式适合那些对人工决策要求较高的项目，仅需提高人类效率。它的优势在于较低的实施难度，并且可以在现有工作流程中轻松嵌入。但它的局限性在于的作用有限，无法充分发挥其在复杂任务中的潜力。
所以，在需求较为基础、且需要高度人类监督的项目中，嵌入模式是最为理想的选择。第二种是模式，适合人机协作、需要实时调整的复杂任务。
在该模式中
与人类共同参与任务执行，业务方不仅调用提示词接口，还要调用大模型的实时交互接口，利用实时反馈机制去调整的响应。且通过任务分解与 在日常旅行中了解它 执行接口，可以根据用户输入和上下文信息，独立完成部分任务，如自动生成回复、处理常见问题等，同时人类可以对的输出进行审查和调整。
比如，在客户服务中，可以协助客服代表撰写回复邮件或处理客户投诉，通过实时反馈优化其建议，提高工作效率。
因此，模式非常适合那些需要频繁调整和多次迭代的复杂项目，尤其是，项目要求频繁的调整和多次迭代，且能够承担部分任务时，模式是理想选择。
比如软件开发
编写代码、进行调试，减少重复性劳动，并提高 by 列表 开发效率；再比如，内容创作场景，在撰写文章或创作内容时，可以与创作者共同协作，提供写作建议或部分草稿，帮助创作者更快速地完成工作。第三种是智能体模式，适用于那些任务复杂、需要高度自主化的场景，是最为自主化的应用模式。在该模式中，不仅是人类的助手，还是能独立完成任务的
