埃隆马斯克害很多倍。 . 人工智能应用场景 接下来我们来看个实际应用案例。 案例乳业公司瞬时杀菌技术提炼 某乳液公司开发的新款牛奶采用了新的瞬时杀菌技术那如何将这种新的瞬时杀菌技术转化为销售卖点？ 一般情况下我们会让市场部提炼
个好的卖点语言这样下来可
能需要非常高的价格。 有了人工智能现在的做法就不一样。具体步骤有首先描述背景了解产品类型。其次提出要求如请你帮我思考在卖点过程中需要表达哪些核心内容等。最后通过逐轮与大模型交互最终可以得出几个答案。 事实上提炼这些宣传卖点话术或者宣传用语如果没有年市场经验是很难达到这个水平也许他无法与叶茂
中相比但借助人工智能还是很容易超越年内 科威特电子邮件列表 的市场人员。 ② 辅助设计提供创新思路 接下来我们看个服装辅助设计案例。 我们都知道服装有不同布料不同颜色以及各种款式。那么如何快速进行仿真和模拟实现服装设计过程中的快速高效迭代和创新？ 借助人工智能如上图所示我们可以很轻松的进行创新设计。 首先选择世界上知名的服装风格。其次选择需要的颜色和细节例如花岸上衣或其他风格。第三选好后输入交互信息如请帮我设计一个礼服使其看起来更
加青春等。 这里需要注意的是它可以结合很多特 自动化呼叫系统不仅大 点进行细化设计例如采用了一些经典款式等。 目前人工智能模型得到进一步发展如在服装设计过程中我
们在纸上画一个线稿直接放上去它会生成整个模特的实际图片。 同时在展示效果上如风吹效果无论是丝绸还是亚麻还是各种不同布料都可以根据重量和物理属性展示出穿着过程中的飘逸感觉以此判断出设计效果。 ③ 某保险客户健康产品推荐 接下来我们再探讨一个涉及某保险公司与健康检测公司产品推荐的案例。 我们知道保险业务中保险人员变动非常频
繁所以在与客户交互过程中通过
人工智能方式搭建了一个人工智能。 首先它会读 CA 细胞数 取检测报告中的信息同时植入专家解读的内容它会根据专家解读的信
息匹配适合的保险产品。此外它还会借鉴历史销售数据特别是金牌销售人员的经验将这些销售经验总结生成话术。 这时你会发现保险销售人员会更像一个演员带着已经准备好的脚本和产品在客户面前表演。这样大大提高了我们与客户交互的效率和成效同时也体现出专业性。 另外通过自然语言交互银行人员也可以对
自己的信贷进行判断并与系统行业指标和各种数据相结合判断信贷风险。这一举措标志着岗位自动化的初步实现。 目前在的广泛应用过程中我们已逐步从单一岗位的简单任务自动化向复杂任务自动化迈进。在未来-年内会有很多岗位实现全面自动化。
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