我们利用人工智能发现顾客喜欢个性化的咖啡体验，并且人工智能还提供了视频片段来支持这些发现。您可以点击预览视频的每个片段。 现在，如果您想根据此主题快速创建展示卷轴，您可以将所有这些剪辑添加到展示卷轴中，或者如果您只想将其中几个剪辑不是整个集合，您可以单击加号图标。 在这里，我们可以看到一位受访者谈论他们的客户服务和个性化体验。
我们希望围绕这个回复提供更多
背景信息。我们可以点击此处的图标，这将向您显示记录中的引言。 现在，在底部，你会看到人工智能还会为后续问题提供一些建议。你可以进一步询问这些问题，以扩展或澄清你获得的信息。 现在我们知道了人工智能可以为我们的分析过程带来的巨 WhatsApp 号码数据 大价值，我想确保你知道如何从你的新研究助理那里获得最佳结果。作为一名研究助理，这正是我对人工智能的看法。 我一直在使用人工智能来协助 Voxpopme 新服务部门的分析项目交付。因此，我们了解了一些常见的错误，并学会了如何避免这些错误，我们还记住了一些关键要点，以及我们今天已经看到的内容。 人工智能令人难以置信，但幸运的是，它距离成为无所不知的机器人霸主还有一段时间。
它有局限性所以要勤奋 如果
您使用过 ChatGPT 或任何其他流行的生成式 AI，您就会知道它偶尔会错过背景信息，甚至可能产生幻觉。它这样做的原因之一是因为它是根据庞大的通用数据库来形成自己的观点。 Voxpopme 集成 ChatGPT 将分析的数据集限制在您的特定研究中。这最大限度地降低了出现幻觉的可能性，因为它有一组非常集中的数据可供提取。但请记住，您仍然 助产学学费和校园建议 是该领域的专家，我绝对建议您关注并验证其发现。 这有什么帮助？ 最近，我使用人工智能来帮助确定一些主题，并为我正在开展的项目找到一些关键引言。在这样做的过程中，我意识到我的报告中关于可持续性和生态问题的部分引言实际上是关于价格可持续性的，而不是关于绿色能源的。
这是一个重要的区别如果没有提
供支持性引文，我可能会夸大生态因素在本研究中的重要性。 因此，我当然可以有点自鸣得意，因为我的研究专业知识仍然非常需要。但最好的部分是，由于我们的生成式人工智能提供了这些片段，提供了备份信息片段，我能够深入挖掘证据并了解消费者在说什么。 另一个重要的用例是查询定性数据。当然，这有很多用途，当你深入研究你的主题时，你可能想看看是否有人提到了特定的主题或领域。老式的搜索只会显示你搜索的非常具体的词。但有了人工智能聊天，你可以更广泛地提问并获得更深入的见解。
以下是我们发现在定性研究中非常有效的一些有用提示。 例如，“我正在尝试回答这个商业问题。购买送货上门膳食计划服务的千禧一代有什么习惯？请写一份摘要来回答这个问题。” 我喜欢以某种方式格式化我在 AI 聊天中提出的问题，告诉它我希望如何 AQB 目录 呈现答案，无论是摘要、执行摘要还是项目符号列表，想想如何让您看到这些信息最有帮助。 我也喜欢它可以节省搜索时间。 例如，“给我举一些受访者谈论 X 的例子。” 我喜欢这个，因为它可以节省你搜索某些内容的时间，特别是当你想强调研究项目中的一个小点时。然后你第一次浏览时，你没有引用任何人说过的话。这是节省搜索时间的好方法。 最后但同样重要的是，
