Human Level Communications 总监 Fernando Maciá 去年 5 月参加了由 GedesTIC UPV 主席组织的研讨会，讨论计算如何改变通信。参与对话的还有数字传播领域的记者专家 Ícaro Moyano (Kuapay)、文化数字杂志创始人兼编辑 Rafa Rodríguez (Verlanga) 以及社交电视分析师 Nuria Cano (Kantar Media)。
噪音与通讯
座谈会开始，演讲嘉宾进行了自我介绍。费尔南多·马西亚 (Fernando Maciá) 首先介绍了一个非常有趣的类比：他将城镇餐厅挤满人的情况与社交网络发生的情况进行了比较。
当餐厅和社交网络上的噪音水平增加时，相互理解和保 WhatsApp 号码数据 持相关性的努力就会变得越来越大。就像太多的噪音会让我们从餐桌上起身离开餐厅一样，太多的广告也会让我们决定离开一个网站。
公司仍然不完全了解如何使用社交网络，他们延续了“推”策略，让用户不知所措，最终逃到噪音较小的地方。人们想要与人交流，而互联网正在成为一种不提供意义的回声；没有对话但饱和的回声。因此，我们必须能够生成吸引用户而不是推送用户的相关内容。此外，我们的个人资料越人性化，我们获得的参与度就越多。
社区经理
讨论开始后，费尔南多介入谈论社区经理。他指出，CM 需要成为具有同理心的人，能够了解受众对信息的反应方式。在社交网络上，我们无法反映自己的语气、手势、讽刺等 非正式文学期间的博客讲座 ，因此必须真正具有同理心，才能与用户相互理解。
虚假个人资料
同样，关于影响力问题，他认为我们不应该担心社交网络 cg 线索 上意见领袖的付费推荐，而应该担心最终影响受众研究和许多人观点的数千个虚假社交网络资料。
推荐工具
后来，Fernando 推荐SEMrush 和 Sistrix作为研究竞争和可见性的更有用的工具。不过，他也建议谨慎使用它们，因为它们并不总是反映现实。
可追溯性
费尔南多解释说，私人 Facebook 个人资料是无法追踪的。就推特而言，它是一个更加开放的花园，因为当一条推文被拥有众多关注者的人提及或收到大量转发时，它才能真正影响一个品牌的定位。
