想象一下这样的场景：今天是星期一下午，您刚刚花了半天的时间浏览上周的统计数据，比较指标，为了更大的利益进行数据挖掘，并将其组装成一个易于理解的摘要，以反映国家的情况贵公司的。您坐下来，喝完第二杯（或第五杯）咖啡，然后在所有员工电子邮件别名上点击“发送”。
瞬间的满足感袭来，数据带来的愉悦感围绕着您您是数据大师
您开始下一个项目，偶尔检查一下电子邮件。你想：“肯定有人会做出反应。” 几分钟过去了……然后几个小时……然后一天就到了五点钟。没有反应。嗯。也许您的电子邮件客户端已关闭？嗯，不。因此，您询问了一些同事，看看他们是否 摩洛哥手机号码列表 收到了它，他们的回答不太热情，“是的，您指的是带有所有附件的东西，对吧？” 啊。您的数据挖掘时间已经被蒙蔽了。所有这些见解以及清理、测试和优化的实用建议都消失在黑洞（也称为公司的收件箱）中。
数据驱动的文化定义
你们怎么可能知道我在说什么？如果你感觉到我，请举手。是的，我也是这么想的。出于某种原因，让一些公司关心数据并非易事，更难的是让他们接受数据驱动的文化。这似乎是理所当然的，如果你对大多数营销人员进行民意调查，我认为 求购线索 他们会{错误地}宣称他们相信数据驱动的文化。好吧，今天我要揭穿他们的虚张声势。
好吧，我听到你问，“我们如何让数据驱动的事情滚动起来？” 我们为您提供保障。我整理了一份清单（上周被困在没有 Wi-Fi 的航班上），其中列出了 1000 多件事，这些事情让我在过去那些远离数据驱动的公司中感到抓狂。然后，我没有做一个消极的南希，而是翻转了这一点，提出了你可以立即开始做的十大事情，以帮助你的公司登上分析粉丝的巴士。你准备好了吗？！
共享资源和登录
这似乎是显而易见的事情，但您会惊讶地发现您的许多同事甚至没有登录您喜爱的分析的凭据。我发现发送信息或指向包含凭据的安全页面的链接可以很好地提醒您数据就在那里，等待被利用。
