2024 年待办事项整理

‍40 %以上的新产品未能达到目标——这清楚地提醒我们产品团队在管理过多的积压工作时面临的困难。

团队需要决定优先解决哪些问题。哪些问题如果解决,将产生最大的影响?

这就是为什么您需要

一个智能的、人工智能辅助的积压整理计划,以帮助您的团队做出决策并列出一份清晰的待办事项清单,并按重要性对每个要求进行排序。

幸运的是,有一些很好的工具可以提供帮助。

了解人工智能如何帮助对积压任务进行排序和优先排序,从而更轻松地改进产品策略并取得更好的结果。

了解待办事项整理

待办事项整理是指对某些事情说“是”,对其他事情说“否”。它列出了 100 个想法,并说:“这些是我们要投入资源的 5-10 个想法。”

这很难。这 100 个想法中的每一个都可能被用户视为一个问题 — 这就是为什么 Ignition 提出了使用人工智能来帮助确定这些想法的优先顺序的想法。

利用 Ignition 的 AI 技术,团队可以快速筛选这些想法,确保最好的想法引领他们的产品开发计划。

待办事项整理的核心原则是:

项目识别:根据客户对话识别并列出所有需要考虑的待办事项潜在任务和想法。
优先排序:从最重要的任务开始。那些将带来收入的任务。这些想法和后续任务应该首先完成。
细化:明确每项任务。以简单的方式写下需要做的事情,以便每个人都能快速理解。
审查和调整:定期审查并根据需要更新您的任务。这可确保它们始终符合您的团队可以处理的范围并与您的最新目标保持一致
记得制定一个明确的计划,明确产品的主要目标。有了这个计划,待办事项整理就会变得更容易,帮助你选择和安排符合产品重要目标的任务。

待办事项整理在产品开发中的作用

积压工作整理是产品战略的一个重要组成部分,有助于确保您的项目符合您的业务目标并取得成功。

敏捷方法论的实际应用

假设有一个产品团队在开发一款购物应用。他们收到了客户关于购物困难的反馈,并注意到这对在线销售产生了直接影响。

考虑到这一点,他们决定设定以下目标:

让购物更轻松
利用移动应用增加销量
在积压工作整理会议期间,这一洞察促使人们优先 海外数据 考虑为应用程序开发支付集成功能。他的选择直接解决了客户最大的担忧,从而有助于增加在线销售。

通过关注客户最需要的东西,团队可以避免延误并确保完成关键功能,从而使工作更顺利并推出成功的应用程序。

海外数据
待办事项整理中的常见挑战

下面我们来看看团队面临的具体障碍以及战略工具如何解决这些障碍:

积压过多的待办事项:这可能会让团队不堪重负,难以专注于最重要的任务。为了解决这个问题,Ignition 通过高效地对任务进行分类和优先排序来自动化积压事项细化流程。这使积压事项保持清晰且易于管理。
优先级不明确:如果优先级不明确,团队可能 您的品牌营销工作来说是不 会陷入混乱,并在不太重要的任务上浪费时间。Ignition 可自动执行此过程,提供看板式框架和实时更新,帮助团队在每个冲刺中识别和关注高优先级项目。
利益相关者的投入有限:未反映利益相关者需求的待办事项可能会使项目脱轨。借助 Ignition,利益相关者可以持续参与并提供实时反馈,确保待办事项符合不同的观点和要求。
团队参与度分散:当团队将信息分散时,他们可能会错过待办事项整理中的重要观点。Ignition 整合了产品和工程见解,确保项目全面协调和成功。
解决这些挑战可确保您的积压工作能够为您的 ZNB 目录 项目提供有价值且可实现的任务支持。

通过利用 Ignition,团队可以更轻松地平衡:

团队能力
资源可用性
利益相关者的期望

这确保了积压工作包含明确定义的任务,从而带来集中的冲刺和高效的团队,推动项目向前发展。

待办事项整理最佳实践
人工智能驱动的待办事项整理可确保每个待办事项都能推进您的战略目标,从而有效地确定任务的优先级,推动您的产品战略走向成功和收入增长。

优先排序技术

优先排序意味着紧跟客户当前的需求,并确保您的产品完全满足这些需求。这可以帮助您从一开始就与客户建立联系。

虽然MoSCoW 方法和Kano 模型等久经考验的方法具有价值,但欢迎来到 2024 年,人工智能驱动的分析将成为新兴的流行技术。

这些先进的工具就像您的产品的侦探一样,深入研究用户反馈以发掘可操作的见解。

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